Soluciones IA y de datos para el manejo de diabetes

Por: Fredy Gómez

Hace un año en el artículo Ciencia de Datos y Diabetes se describía el aporte del manejo de datos en la gestión de la diabetes, mencionando las necesidades de datos en tiempo real y la esperanzadora línea de investigación de celdas para encontrar una cura a la diabetes tipo 2. En este año ha habido avances al respecto.

Data en tiempo real con sensor

Nuevos censores permiten medir la glucosa y transferir los datos a una aplicación móvil, como el Sensor Free Style de Abbot, disponible en algunas regiones. Esta solución permite detectar “picos” específicos para definir patrones y gestionarlos. Dicho aplicativo resulta útil cuando los “picos” son difíciles de detectar; por ende, no representará gran beneficio para quienes tienen un comportamiento de glucosa ya controlado.

IA para prevención

Una buena alimentación y ejercicio reduce la probabilidad de desarrollar diabetes en 58% según indica el programa de prevención de diabetes de los Estados Unidos de América, de acuerdo a Forbes; por lo cual, al vincular dichas actividades con los resultados se obtiene una de las mejores estrategias de prevención. Ya están disponibles aplicaciones que vinculan medidas personalizadas para reducir picos de glucosa como GlucoseZone, mySugrr y Nudge, la ganadora del concurso de IA para la salud. Un común de estos aplicativos es la vinculación entre ciencias del comportamiento, medidas y resultados. 

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9227220/

Avances en cura basado en el estudio de celdas con datos

Siguiendo el dato del año pasado, en septiembre 2023 fue lanzado un atlas con cerca de 300,000 datos de celdas, denominado MIA. Este banco de datos permite aplicar algoritmos de aprendizaje de máquinas para investigar el no funcionamiento de las celda B del páncreas.